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Une Startup lève 5 millions € pour une puce neuromorphique edge

Une Startup lève 5 millions € pour une puce neuromorphique edge

Technologies |
Par Andre Rousselot



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Innatera Nanosystems, une spin-off de l’Université de technologie de Delft aux Pays-Bas, a développé une puce neuromorphique qui imite les mécanismes du cerveau pour la reconnaissance des formes. Cela permet de traiter les données des capteurs 100 fois plus rapidement et avec jusqu’à 500 fois moins d’énergie qu’avec des processeurs conventionnels.

Les applications cibles comprennent le traitement intelligent de la parole dans les interfaces homme-machine, la surveillance des éléments vitaux dans les appareils wearables, la reconnaissance de cibles dans les radars et les lidars et la détection de défauts dans des équipements industriels et automobiles.

La technologie repose sur de nouveaux composants analogiques à signaux mixtes qui recréent le comportement des éléments fondamentaux du cerveau – des neurones à impulsions et des synapses. Les réseaux de neurones construits avec des neurones à impulsions possèdent une notion précise du temps qui leur permet d’être un facteur 10 à 100 fois plus compacts que les réseaux de neurones artificiels conventionnels, en particulier pour les applications impliquant des données avec des corrélations spatiales et temporelles élevées.

Le tour d’investissement de démarrage de 5 millions d’euros a été mené par le fonds munichois MIG Verwaltungs et le fonds des technologies industrielles du groupe de capital-risque btov Partners.

Innatera travaille sur une suite d’algorithmes propriétaires et une vaste chaîne d’outils logiciels permettant aux développeurs d’utiliser le composant neuromorphique. Cet investissement permettra à l’entreprise d’intensifier ses efforts de R&D et d’accélérer le développement de produits afin de respecter les engagements auprès des clients pendant l’année 2021 et d’embaucher davantage de personnel.

«Innatera se distingue de la pléthore d’entreprises d’accélérateurs d’IA en se concentrant sur le « edge du edge » soit le traitement des données des capteurs sur le terrain», a déclaré le Dr Christian Reitberger, associé chez btov. «La traduction des principes de conception véritablement inspirés du cerveau en solutions analogiques à signaux mixtes permet d’obtenir une enveloppe de performances inaccessible aux solutions plus conventionnelles.»

Le Edge computing gagne du terrain dans des domaines tels que l’électronique grand public, l’IoT, l’industrie intelligente et l’automobile. IDC prévoit que le marché des processeurs d’IA de pointe atteindra la barre des 40 milliards de dollars de chiffre d’affaires d’ici 2023. Le marché devrait croître avec un TCAC de plus de 85%, les fournisseurs intégrant davantage de fonctionnalités basées sur l’IA plus près des capteurs en raison des exigences de latence et de contraintes de coût de communication et de préoccupations concernant la confidentialité des données.

La technologie Edge computing gagne du terrain dans des domaines tels que l’électronique grand public, l’IoT, l’industrie intelligente et l’automobile. IDC prévoit que le marché des processeurs d’IA de pointe atteindra la barre des 40 milliards de dollars de chiffre d’affaires d’ici 2023. Le marché devrait croître avec un TCAC de plus de 85%, les fournisseurs intégrant davantage de fonctionnalités basées sur l’IA plus près des capteurs en raison des exigences de latence et de coût de communication plus faibles. contraintes et préoccupations concernant la confidentialité des données.

On s’attend à ce qu’une part importante de la croissance prévue dans cet espace provienne d’applications de détection toujours actives qui impliquent une surveillance continue des données des capteurs, et nécessitent donc des puces de processeur écoénergétiques qui s’intègrent dans l’appareil. C’est là qu’Innatera constate que les processeurs conventionnels et même d’autres accélérateurs émergents sont insuffisants.

«Les applications les plus utiles reposant sur des capteurs sont aujourd’hui limitées par l’efficacité et la vitesse du processeur, et cela est encore plus vrai pour les petits appareils alimentés par batterie. Innatera réinvente le traitement de données générées par les capteurs en combinant l’efficacité énergétique du silicium neuromorphique à signaux mixtes analogiques avec les gains de performance de véritables algorithmes de réseau neuronal à impulsions, dans une seule solution de calcul intégrée », a déclaré le Dr Sumeet Kumar, PDG.

Innatera affirme avoir travaillé avec de grandes entreprises internationales sur les marchés des produits grand-public, de l’industrie et de l’automobile.

Lire aussi:

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Le CEA-Leti intègre un réseau de neurones à impulsions SNN sur une puce

19 partenaires européens lancent un plan IA Edge

www.innatera.com

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