Un chip radar à 240GHz voit dans le brouillard et la poussière

18 février 2019 //Par A Delapalisse
Un chip radar à 240GHz voit dans le brouillard et la poussière
Researchers from MIT have leveraged the unique propagation properties of sub-terahertz wavelengths to design a sensor chip able to detect objects hidden by fog or dust.

Un peu comme pour le principe de fonctionnement de l’imagerie LiDAR, les ondes sub-terahertz sont réfléchies par les objets et les signaux renvoyés peuvent ensuite être détectés et traités pour la détection et la cartographie d’objets. La différence étant que les longueurs d'ondes inférieures au térahertz (entre les rayonnements micro-ondes et infrarouges) peuvent être facilement détectées à travers des nuages ​​de brouillard et de poussière, alors que de telles conditions dispersent le signal infrarouge émis par les LiDARs.

Dans un article intitulé «Un réseau de récepteurs hétérodynes de 32 GHz à 240 GHz en CMOS 65 nm avec  "Array-Wide Phase Locking», publié dans le journal IEEE Journal of Solid-State Circuits, les chercheurs rapportent l'intégration de deux systèmes récepteurs hétérodynes 4x4 bloqués en phase dans une zone de la puce de 1,2 mm², permettant le pilotage simultané de deux faisceaux indépendants.

Sur la base de leurs mesures, la sensibilité (à une largeur de bande de 1 kHz) d’une seule unité était de 58fW, offrant une amélioration de la sensibilité de 4300x pour la détection sensible à la phase. Le document conclut que de plus grands réseaux de détection pourraient être conçus simplement en mettant en mosaïque plus de récepteurs tout en permettant une conception très compacte.

"Une grande motivation pour ce travail est d'avoir de meilleurs" yeux électriques "pour les véhicules autonomes et les drones", a expliqué le co-auteur Ruonan Han, professeur agrégé en génie électrique et en informatique, et directeur du groupe Terahertz Integrated Electronics au sein du MIT Microsystems. Laboratoires de technologie (MTL). «Nos capteurs sub-terahertz sur puce, à faible coût, joueront un rôle complémentaire à LiDAR dans les environnements difficiles.»

à suivre: du pixel à la reconnaissance d'objets


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