SoC pour systèmes ADAS et systèmes de conduite automatisée

29 décembre 2020 //Par A.Dieul
SoC pour systèmes ADAS et systèmes de conduite automatisée
Renesas Electronics Corporation a dévoilé le R-Car V3U, un système ASIL D sur puce (SoC) de premier ordre pour pilote de systèmes d'assistance (ADAS) et systèmes de conduite automatisée (AD). Offrant une performance de 60 TOPS révolutionnaire avec une faible consommation d'énergie pour le traitement d'apprentissage en profondeur (deep learning) et jusqu'à 96000 DMIPS, le R-Car V3U est conçu pour les exigences de performance, de sécurité et d'évolutivité (aussi bien vers le haut que le bas) des architectures ADAS et AD implémentées sur les véhicules autonomes de prochaine génération.

Le nouveau R-Car V3U est le premier SoC utilisant l'architecture R-Car Gen 4 au sein de la plate-forme ouverte et flexible Renesas autonomy pour ADAS et AD. Avec le lancement de R-Car V3U, la plate-forme est désormais prête à offrir une évolutivité complète, depuis les applications NCAP d'entrée de gamme jusqu'aux systèmes de conduite hautement automatisés.

« Nous sommes ravis de présenter la nouvelle génération de nos SoC R-Car populaires pour la prochaine génération de véhicules ADAS et AD », a déclaré Naoki Yoshida, vice-président de la division marketing des produits numériques automobiles chez Renesas. « Le R-Car V3U tire parti des éléments développés sur les appareils de la génération précédente, tels que l’ADAS et la pile de perception de niveau 2 avec le R-Car V3M et le R-Car V3H, ainsi que la plate-forme Renesas autonomy, pour offrir un chemin de migration en douceur vers une conduite automatisée de niveau 3 sur puce avec un délai de développement court et un lancement de production sûr. »

Les systèmes de conduite automatisés exigent une sécurité fonctionnelle allant jusqu'à ASIL D - le niveau d'intégrité de sécurité automobile le plus élevé et le plus strict spécifié dans la norme ISO 26262 pour les véhicules routiers. Le meilleur SoC R-Car V3U intègre plusieurs mécanismes de sécurité sophistiqués qui fournissent une couverture élevée avec une détection et une réponse rapides pour les défauts matériels aléatoires, et devrait atteindre les métriques ASIL D pour la majorité de la chaîne de traitement SoC, ainsi que la réduction de la complexité de conception, de temps de mise sur le marché et de coût du système.

Technologie d'apprentissage en profondeur R-Car de pointe à faible consommation d'énergie

Le R-Car V3U offre des fonctions d'apprentissage automatique DNN (Deep Neural Network) et intelligence artificielle (AI) très flexibles. Son architecture flexible est capable de gérer tous les réseaux neuronaux de pointe pour les tâches de détection et de classification d'obstacles automobiles


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