RISC-V va s'imposer dans l'IA edge selon le responsable IA de Facebook

19 octobre 2020 //Par A Delapalisse
RISC-V va s'imposer dans edge AI selon le responsable IA de Facebook
Un boom des puces d'IA edge à faible coût utilisant la technologie RISC-V est à venir, déclare Yann LeCun, scientifique en chef de Facebook en IA

Le passage à RISC-V pour faire fonctionner des réseaux de neurones pour les applications d'IA edge s'est accéléré suite au projet de rachat d'ARM par Nvidia, a déclaré Yann LeCun, scientifique en chef de l'IA chez Facebook lors de la journée de l'innovation du laboratoire de recherche français CEA-Leti.

«Il y a un changement dans l'industrie et ARM dépendant de Nvidia met les gens mal à l'aise, mais  grâce à l'émergence de RISC-V on voit des puces avec un cœur RISC-V et une NPU (unité de traitement neuronal)», a-t-il déclaré. "Celles-ci sont incroyablement bon marché, moins de 10 dollars, dont beaucoup viennent de Chine, et elles deviendront omniprésentes", a-t-il déclaré. "Je me demande si RISC-V va conquérir le monde là-bas."

Il rejette un programme majeur du Leti travaillant sur les réseaux de neurones à impulsions et les approches analogiques telles que la RAM résistive (RRAM), mais cela pouvait être attendu de l'inventeur du réseau de neurones convolutifs (CNN) et lauréat du prix Turing pour l'IA en 2018.

«Le principal problème auquel sont confrontées les implémentations analogiques est qu'il est très difficile d'utiliser le multiplexage matériel avec des réseaux neuronaux analogiques», a-t-il déclaré. «Lorsque vous effectuez une convolution et réutilisez le matériel, vous devez effectuer un multiplexage matériel et vous devez donc avoir un moyen de stocker les résultats, puis vous avez besoin de mémoire analogique ou de convertisseurs ADC et DAC et cela tue toute l'idée. Donc, à moins que nous ayons une mémoire analogique basse consommation bon marché cela ne fonctionnera pas », a-t-il déclaré. «Je suis dubitatif, ce seront peut-être des réseaux de memristors ou de la spintronique, mais je suis quelque peu sceptique.»

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«L'IA edge est certainement un sujet très important», a-t-il déclaré. «Dans les deux ou trois prochaines années, il ne s'agira pas de technologies exotiques, il s'agit de réduire au maximum la consommation d'énergie, d'élaguer le réseau neuronal, d'optimiser les poids, de fermer les parties du système qui ne sont pas utilisées», "La cible ce sont les appareils AR avec puces dans les deux à trois prochaines années avec des appareils dans les cinq ans ", a-t-il dit.
 

à suivre: Plateforme technologique paneuropéenne d'IA edge

 

Picture: 
Yann LeCun, chief AI scientist at Facebook

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