Objets connectés : comment alimenteront-ils la productivité ?: Page 2 of 3

16 mars 2020 //Par Philippe Azouyan, Directeur de la Succursale Française de Dynabook Europe GMBH.
Objets connectés : comment alimenteront-ils la productivité ?
L'année dernière, la productivité annuelle au Royaume-Uni a chuté de la plus rapide des façons depuis cinq ans. Par ailleurs, la productivité mondiale sur le lieu de travail s'est également affaiblie. La croissance annuelle de la production par travailleur étant passée de 2,9% à 2% au cours de la dernière décennie. Cela a provoqué non seulement une baisse de l'implication des employés, mais aussi de la croissance économique. Les entreprises doivent réfléchir à leurs activités actuelles et être ouvertes à changer leur façon de travailler.
site et sur le terrain adoptent de plus en plus des lunettes intelligentes en réalité assistée pour donner plus d’autonomie aux travailleurs et
rationaliser les flux de travail. Par exemple, dans la fabrication, il n'est pas rare que les gammes de produits changent plusieurs fois, que plusieurs variantes d'un produit fassent partie de la même production, ou même que différents produits appartiennent à la même gamme. Il est donc essentiel pour les employés d’un entrepôt de savoir quel produit ils traitent et quelles sont les instructions pertinentes pour
l'assemblage. Faire correspondre les deux peut prendre beaucoup de temps et peut engendrer une erreur humaine qui ralentirait finalement l'employé si le mauvais manuel était sélectionné. Les
lunettes intelligentes de réalité assistée offrent une solution mains libres, plus rapide, qui garantit que les employés utilisent les informations correctes pour un travail donné. Le personnel travaillant
dans l'entrepôt peut utiliser la caméra intégrée ou un scanner manuel pour identifier rapidement les instructions pertinentes liées à un code à barres ou à un produit. Ils peuvent aussi recevoir les mises
à jour du processus de fabrication et même appeler un superviseur afin de résoudre tout problème de production en temps réel. Un autre exemple est la façon dont la réalité assistée peut accélérer les chaînes de production, améliorer les flux de travail et offrir aux employés des formations sur le terrain. La recherche montre qu'après des sessions de formation ponctuelles, la productivité des employés augmente mais revient à son niveau précédent après 90 jours. En utilisant les objets connectés, les employés peuvent recevoir une formation continue sur le terrain, les techniciens peuvent être encadrés en direct, dans
un environnement réel, via un support vidéo direct et des instructions. À l'aide d'une solution de workflows numériques, les techniciens peuvent se référer à des checklists, à d'autres textes ou
diagrammes via leurs lunettes connectées, tout en gardant leurs outils à portée de main à tout moment.

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