Le CEA-Leti intègre un réseau de neurones à impulsions SNN sur une puce

13 novembre 2019 //Par A Delapalisse
Le CEA-Leti intègre un réseau de neurones spiking SNN sur une puceg neural network
Le CEA-Leti annonce qu'il va présenter la première intégration complète d'un réseau de neurones à impulsions (SNN) sur une puce lors de la prochaine réunion internationale IEDM (International Electron Devices Meeting) qui se tient du 7 au 11 décembre 2019 à San-Francisco.

Les réseaux de neurones à pics sont plus proches du fonctionnement neuronal biologique car ils classent les informations sur la base de pics temporels plutôt que de niveaux continus. Cela les rend également plus éconergétiques même si ils sont un peu plus complexes que les réseaux de neurones numériques.

Cette annonce du CEA-Leti se heurte au fait que BrainChip Holdings Ltd. a lancé son propre système Neuromorphique sur une puce (Akida Neuromorphic System - SoC) en septembre 2018, prétendant être la première société à implémenter de manière matérielle une architecture de réseau de neurones spiking ( voir BrainChip lance le réseau de neurones à impulsions (SoC).

Le CEA-Leti a fabriqué sa puce dans un processus de fabrication CMOS de 130 nm avec des neurones analogiques et des synapses à base de RAM résistive (ReRAM), intégrées de manière monolithique au-dessus des dispositifs CMOS. Les ReRAM sont basées sur des couches d'oxyde de titane et d'oxyde d'hafnium placées entre des électrodes en nitrure de titane.

 

CEA-Leti plan de masse du réseau de neurones à impulsions. Source: IEDM.

La puce de test comprend 11 500 cellules ReRAM 1T-1R et a démontré une précision de 84% à la reconnaissance des chiffres manuscrits de la base de données MNIST, avec une dissipation d'énergie 5 fois plus faible au niveau de la synapse et des neurones (3,6 pJ) par rapport aux autres puces utilisant des méthodes de programmation formelles pour la classification des images.

Suivant: Les améliorations possibles


Vous êtes certain ?

Si vous désactivez les cookies, vous ne pouvez plus naviguer sur le site.

Vous allez être rediriger vers Google.