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La startup IA française Cartesiam signe Bosch

La startup IA française Cartesiam signe Bosch

Technologies |
Par Andre Rousselot



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La startup française d’IA embarquée Cartesiam a développé un outil pour ajouter une classification d’apprentissage automatique sur de petits microcontrôleurs utilisés sur une carte de capteur par Bosch.

«Edge AI est énorme, c’est comme un tsunami», a déclaré Joël Rubino, PDG et cofondateur de Cartesiam, parlant à eeNews Europe. «Nous avons commencé en 2016 avec cette idée qu’il y a des milliards de machines qui génèrent des données et nous devons écouter ces données avec une approche différente, non pas pour les diffuser vers le cloud, mais pour nous concentrer sur le traitement local « Edge ».»

La première version de l’outil NanoEdge AI Studio, lancée en février 2020, permet la détection d’anomalies sur les microcontrôleurs de type ARM Cortex-M 32 bits tels que ceux de STMicroelectronics, Microchip et Renesas. L’outil fournit la sélection, l’optimisation et la quantification d’algorithmes pour créer la bibliothèque dans environ 4 Ko qui signale une anomalie dans un signal. Ceci est destiné à la maintenance préventive.

NANOEDGE AI STUDIO OPTIMIZED FOR THE STM32 DEV BOARDS

«Les géants de la technologie actifs dans le cloud sont tous intéressés par « Edge », non pas pour un fonctionnement edge, mais pour capturer des données edge et les envoyer dans le cloud», a déclaré Rubino. «Nous avons commencé avec l’idée que notre terrain de jeu est le microcontrôleur, nous avons donc embauché des docteurs en apprentissage automatique et en traitement du signal pour réécrire les algorithmes de ML et de traitement du signal à exécuter dans un microcontrôleur. Cela a demandé beaucoup de travail pour tester cela dans des environnements réels, mais la V1 était mathématiquement correcte et a été éprouvée industriellement », a-t-il déclaré.

La deuxième version permet désormais de créer une bibliothèque de classification pour identifier la source de l’anomalie à partir des données d’apprentissage. Ceci est construit sur un PC sans utiliser le cloud et est incorporé en tant que bibliothèque dans un micrologiciel dans une conception d’IA edge. Cela permet à la bibliothèque de classification d’être appelée uniquement lorsqu’une anomalie est détectée pour un fonctionnement à faible puissance. Il peut également être mis à jour séparément du moteur d’anomalies.

 Cartesiam va ajouter l’outil IA à une carte de huit capteurs IoT de Bosch.

«Pour Bosch Connected Devices and Solutions, NanoEdge AI Studio de Cartesiam est une solution naturelle car il permet une extension parfaite de notre principale gamme de produits IoT existante – le Cross Domain Development Kit, le XDK», a déclaré le Dr Ando Feyh, responsable technique chez Bosch Connected Devices et solutions. «Avec sa gamme de huit capteurs, la plate-forme XDK permet aux concepteurs de surveiller, contrôler et analyser les processus à distance via Bluetooth ou Wi-Fi, permettant à nos clients de créer rapidement des machines connectées plus intelligentes. NanoEdge AI Studio V2 augmente la fonctionnalité unique du XDK, offrant la possibilité de traiter les données pour la détection et la classification des anomalies pour un ou plusieurs capteurs. Compte tenu de cela, nous prévoyons d’utiliser la plate-forme Cartesiam dans un large éventail de projets internes et externes, et travaillons en étroite collaboration avec eux sur une intégration NanoEdge AI Studio avec notre XDK. « 

«Nous avons initialement conçu NanoEdge AI Studio pour répondre à la demande de nos clients en maintenance prédictive, qui, ayant accumulé des données sur l’utilisation de leurs équipements, nous ont demandé de les aider à qualifier facilement leurs événements ainsi qu’à les anticiper», a déclaré Rubino. «La nouvelle version de notre IDE leur permet de développer une bibliothèque de classification sans les défis habituels associés au traitement du signal et aux compétences en apprentissage automatique. Cela réduit considérablement les coûts et accélère la mise sur le marché.»

Cartesiam a également lancé une plate-forme Web avec des ensembles de données AI edge réelles qui peuvent être utilisées dans l’outil. Celles-ci incluent la détection d’obstruction des ventilateurs de climatisation, la détection du cancer du sein et la détection du volume des sacs sous vide et Rubino ajoute que le portail sera améioré continuellement avec des ensembles de données supplémentaires.

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Les microcontrôleurs apprennent avec l’IA de Cartesiam

145 milliards d’euros pour l’industrie des semiconducteurs en Europe

www.cartesiam.ai

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