Intelligence artificielle et edge computing : une compétition informatique

27 novembre 2020 //Par A.Dieul
Intelligence artificielle et edge computing : une compétition informatique
L'intelligence artificielle (IA) et le edge computing sont certainement les deux mots à la mode dans le secteur informatique. La mise en oeuvre de l'IA par les entreprises a augmenté de 270% au cours des quatre dernières années. Par ailleurs, les entreprises consacreront en moyenne 30% de leur budget informatique au edge cloud computing au cours des trois prochaines années. Cependant, à mesure que les deux technologies continuent de mûrir, elles sont de plus en plus intégrées à la prise de décision des responsables informatiques. Les deux technologies vont de pair : l'IA est désormais un cas d'utilisation clé pour le edge computing et ce dernier est un catalyseur important pour l'IA.

Une nouvelle sorte d'IA

Traditionnellement, l'IA était dans des centres de données alimentés par le cloud computing. Avec le temps, l'IA a fait son chemin dans le monde des logiciels et s’est même intégrée àl'Internet des objets (IoT) et à d'autres appareils d’utilisateurs finaux. Alors que les consommateurs passent plus de temps sur leurs smartphones, les grandes entreprises technologiques ont réalisé qu'elles devaient rapprocher la puissance de calcul des centres de données de l'utilisateur final pour lui offrir une bonne expérience utilisateur. Les mégadonnées seront toujours traitées via le cloud. Cependant, les données instantanées générées par les utilisateurs peuvent être calculées et exploitées via le edge. Google et Amazon explorent déjà les avantages potentiels du edge computing. Pour suivre le rythme de ces grandes entreprises technologiques, de plus en plus d'entreprises impliquées dans l'IA ont commencé à profiter des avantages du edge computing. Deloitte prévoit désormais que plus de 750 millions de puces d'IA edge - conçues pour le machine learning sur les appareils - seront vendues cette année.

Surmonter les défis de l'IA avec le edge computing

Alors, pourquoi le edge s'intègre-t-il si bien avec l'IA ? L'IA est sans aucun doute unetechnologie gourmande en données et en calcul. Par conséquent, la bande passante, la latence, la sécurité et les coûts représentent des obstacles importants pour la majorité des entreprises. Le edge profite à l'IA en l’aidant à surmonter ces défis technologiques. L'intelligence artificielle a, littéralement, un problème de big data. Avec le edge computing, plutôt que d'envoyer les données vers le cloud ou un centre de données à distance, ces dernières peuvent être traitées au plus près de l'utilisateur final. Ce processus réduit non seulement la quantité de bande passante requise, mais également les coûts de backhauling. De plus, traiter les données au plus près de l’utilisateur leur procure une valeur immédiate grâce à une collecte instantanée d’informations. Cela entraîne également une latence réduite. C’est peut-être l'une des raisons les plus évidentes pour l'adoption du edge computing. À mesure que les technologies et les services sont distribués au travers du réseau


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