Caméra ultra-basse consommation : une nouvelle génération de capteurs IoT

15 février 2021 //Par A.Dieul
Caméra ultra-basse consommation : une nouvelle génération de capteurs IoT
ON Semiconductor présente la caméra RSL10 Smart Shot, qui combine IA basée dans le Cloud d'une part, et la capture d'images ultra-basse consommation d'autre part, pour donner naissance à une nouvelle génération de capteurs IoT.

La caméra RSL10 Smart Shot ajoute la puissance de la reconnaissance d'images à base d'IA aux Capteurs IoT ultra-basse consommation, comme les caméras de surveillance ou de contrôles d'accès aux zones restreintes, l'automatisation des usines, l'agriculture intelligente ou les maisons connectées. Une application complémentaire pour smartphone fournit une interface utilisateur à la plateforme et sert de passerelle pour des services cloud de reconnaissance d'objets à base d'IA.

La complémentarité de l’image et des capteurs environnementaux permet la « levée de doute ».

La plateforme regroupe un certain nombre d'innovations ON Semiconductor, notamment le SiP RSL10 , qui fournit la technologie Bluetooth Low Energy , et le module IAS DFOV Mon 65° ARX3A0 . Ce module compact est utilisé pour le développement de caméras mono-image à 360 images/seconde basées sur le capteur d’images CMOS ARX3A0 . Complétées par des capteurs de mouvement et d'environnement sophistiqués, et par une gestion d'énergie et de batteries, ces technologies constituent une solution complète permettant de capturer des images de manière autonome et d’identifier les objets qui s'y trouvent.

Grâce à la caméra RSL10 Smart Shot, les développeurs peuvent créer un capteur qui envoie automatiquement une image vers le Cloud pour analyse, quand la prise de vue est déclenchée par un certain événement, lié au temps ou à un changement dans l'environnement, comme la lumière ou la température. Cette plateforme peut aussi fonctionner en mode de surveillance de certaines zones spécifiques de son champ de vision et en prenant automatiquement une photo lorsque le contenu de la zone change. L'image est ensuite compressée localement et envoyée dans le Cloud pour traitement en mode inférence, en utilisant l'IA pour déterminer le contenu de l'image et prendre ensuite les mesures appropriées.

Les données d'image sont transférées vers le Cloud par une passerelle, connectée par Bluetooth Low Energy grâce au SiP RSL10. La faible puissance des composants utilisés signifie que cette plateforme peut fonctionner pendant de longues périodes à partir d'une simple


Vous êtes certain ?

Si vous désactivez les cookies, vous ne pouvez plus naviguer sur le site.

Vous allez être rediriger vers Google.